Antoni Voyages, basé à Haguenau (67), filiale du groupe Prêt-à-Partir, dresse un bilan positif de son adoption de la solution Apollo de Solaris BI.
Intégré au groupe Prêt-à-Partir depuis 2019, Antoni Voyages exploite aujourd’hui une flotte de 240 véhicules, répartis sur 4 sites en Alsace et en Moselle.
Son activité repose majoritairement sur le transport interurbain et scolaire, complété par des lignes urbaines et une activité tourisme. Sur 353 salariés, l’entreprise compte 314 conducteurs et 11 techniciens sur 3 ateliers.
Dans un contexte de croissance rapide, le besoin de suivre efficacement les opérations de maintenance des autocars et bus, jusqu’ici par formulaire papier, est apparu incontournable, notamment pour mettre en place un système de maintenance préventive.
Antoni Voyages s’est donc tourné en 2025 vers la solution Apollo de Solaris BI, qui répondait à ses critères : simplicité, centralisation et clarté des informations.
Le déploiement s’est fait progressivement par Solaris BI, avec une intégration prioritaire des contrôles réglementaires, puis des plans de maintenance et un accompagnement de proximité.
Les conducteurs utilisent leurs smartphones pour déclarer les incidents (avec dictée vocale et photos à l’appui, très utile pour la carrosserie), tandis que les mécaniciens ont été équipés de tablettes.
Désormais, les conducteurs sont informés grâce à l’outil du statut de leur demande d’intervention : signalée, en attente de planification, planifiée ou réalisée. Finis les appels intempestifs aux ateliers, terminés les risques d’oubli d’une intervention majeure passée sous la pile à traiter…
Près d’un an après son déploiement, Antoni Voyages observe déjà une diminution des pannes sur certains périmètres, liée à une meilleure anticipation et à une organisation plus rigoureuse.
La prochaines étapes consistera en un suivi de la performance par atelier, la gestion des stocks de pièces et l’analyse des coûts par véhicule.
À terme, l’objectif est de disposer de données fiables pour comparer les coûts d’exploitation selon les modèles de véhicules et affiner les décisions d’investissement.
