C’est à InnoTrans, du 22 au 25 septembre 2026, qu’INIT, spécialiste mondial des systèmes intégrés de planification, de gestion des opérations, de télématique et de billettique, présentera ses solutions fondées sur l’utilisation de l’IA pour accompagner les opérateurs de transport.
Concernant l’exploitation, avec INIT, les collaborateurs n’auraient plus besoin d’une longue expérience en la matière pour accomplir efficacement leurs missions, mais sont assistés par les systèmes INIT qui leur fournissent toutes les informations pertinentes au moment où ils en ont besoin.
C’est le cas, par exemple, du système d’aide à l’exploitation et information voyageurs (SAEIV) MOBILE-ITCS. Les collaborateurs peuvent ainsi « prendre les bonnes décisions, plus rapidement et en toute confiance ». De plus, les solutions INIT soulagent le personnel, dont les effectifs sont limités, en automatisant les tâches et les processus routiniers.
Les utilisateurs de l’application en marque blanche URmove disposent par ailleurs sur leur smartphone d’un assistant de voyage intelligent basé sur l’IA.
Les chatbots ou avatars numériques répondent instantanément, en langage naturel, aux questions relatives aux tarifs et aux correspondances, à la réservation de billets ou aux perturbations, et permettent d’effectuer facilement des modifications de réservation en libre-service.
Pour proposer des itinéraires personnalisés, l’IA s’appuie sur les habitudes de déplacement, les lignes empruntées, les modes de transport privilégiés par chaque utilisateur ainsi que sur les données de trafic en temps réel.
L’application fournit ainsi des recommandations adaptées et peut proposer des alternatives en fonction des préférences de déplacement de chaque utilisateur.
INIT propose aussi les ordinateurs de bord COPILOT qui aident les conducteurs débutants à prendre rapidement leurs fonctions et à être rapidement opérationnels sur différents services.
En matière d’analyse des données, la plateforme modulaire d’analyse et de reporting DILAX Citisense® combine les données des véhicules avec d’autres sources d’informations, notamment les horaires et les données de localisation, les informations sur les arrêts ainsi que les données de calendrier et d’événements.
Ces éléments donnent une base pour une planification de l’offre axée sur la demande : les capacités peuvent être adaptées avec précision et les surcharges ou sous-utilisations identifiées à un stade précoce.